Féru d’informatique ou pas, il est probable que vous ayez déjà entendu parler de Big Data. Et si ce terme relativement tendance évoque tout de suite l’univers complexe et vaste des technologiques de l’informatique, il est en réalité plutôt simple à comprendre. Le Big Data désigne un concept tout entier qu’il est important de saisir, notamment pour les entreprises qui amorcent leur processus de digitalisation et qui auront en conséquence à gérer des flux de données considérables. Voici l’essentiel des notions de base à comprendre sur le sujet.
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Le Big Data ou littéralement « données volumineuses »
Le terme Big Data fait référence aux données massives qui circulent aujourd’hui en cohérence avec la grande importance que le web et les outils de l’informatique ont pris dans notre quotidien. Ces données par définition sont très volumineuses : leur gestion implique donc naturellement l’utilisation d’outils plus avancés que de simples programmes de base. La nécessité de collecte, d’analyse et de traitement du Big Data a ainsi très vite contraint à l’élaboration de méthodes et de technologies inédites pour des besoins évidents de performance et d’efficacité.
Pour l’exprimer plus simplement, ces données qui peuvent être de différentes natures (données personnelles, données professionnelles ou provenant de sources numériques variées) ont exigé une véritable révolution de l’information. Le Big Data englobe le secteur de la télécommunication et le monde d’internet tout entier. Les multiples actions que nous faisons chaque jour sur différents appareils connectés génèrent ainsi un nombre incalculable d’informations dans des formats variés et analysables. Ces données contribuent toutes à faire grossir l’édifice monumental que nous appelons donc Big Data.
Les caractéristiques essentielles du Big Data pour les nuls
La notion de Big Data implique quelques caractéristiques simples à cerner. Ces points sont couramment appelés les 5V.
- Le volume est le premier critère sur lequel se définit le Big Data. Nous parlons de volumes de données particulièrement importants.
- Le Big Data implique également une grande vitesse de traitement, pour des questions de performance.
- Le Big Data signifie nécessairement beaucoup de variété. Sur le web et en matière de communication en général, les données prennent la forme de textes, d’images, de vidéos ou d’audios. Même un simple « like » sur un réseau social représente une donnée spécifique et analysable, de même que les « cookies » ou traces que la navigation d’un utilisateur laisse.
- La véracité reste également un point essentiel pour définir le Big Data. Les données dont il est question doivent tout simplement se conformer à la vérité et avoir un certain caractère pertinent.
- Enfin, la valeur des données est une question qui s’impose obligatoirement. Le Big Data oblige à opérer un tri très poussé, précisément en raison de la grande variété et des flux importants relatifs.
Big Data pour les nuls : quelle est l’utilité de ces données
Les données disponibles à l’échelle d’internet présentent un intérêt majeur pour toutes les entreprises qui souhaitent intégrer le numérique à leur mode de fonctionnement. Le Big Data représente une immense source d’informations utiles et exploitables pour se distinguer, pour se développer ou prendre de l’avance sur ses concurrents. Des analyses très pertinentes peuvent dans la pratique servir aux besoins de marketing ou de stratégies digitales des marques ou entreprises dans tous les domaines.
Pour les boutiques dans le monde du e-commerce par exemple, une bonne gestion du Big Data peut permettre une prédiction relativement précise du comportement des consommateurs, dans l’objectif de répondre précisément à leurs besoins, de les attirer ou de les fidéliser. Des analyses statistiques parmi les plus basiques peuvent par exemple servir à montrer souligner que des clients qui achètent un article donné achèteront également un autre produit spécifique. Cette simple information se révèle en fait précieuse pour de nombreux sites de e-commerce. Elle peut s’obtenir seulement par le traitement rapide et efficace de millions de données pertinentes sur une base régulière.
Le Big Data est donc une véritable mine d’or qui recèle des informations pouvant orienter la stratégie des entreprises dans un sens ou l’autre. Dans un monde aujourd’hui hyper connecté, ces données massives sont utiles pour aboutir à des interprétations fiables et pour prendre des décisions judicieuses pour se développer ou pour innover.
L’importance de se former et de se doter des outils nécessaires
Le défi des entreprises qui souhaitent rester compétitives est de ne pas se laisser dépasser par la révolution enclenchée par le concept du Big Data. Si l’exploitation de ces données gigantesques se base en grande partie sur l’intelligence artificielle et la multitude de programmes relatifs, l’humain reste l’élément central de gestion, indifféremment de la performance et de l’évolution des outils disponibles.
En l’occurrence, il revient aux entreprises de prendre des décisions avisées pour profiter des avantages liés au Big Data. Bien sûr, les qualifications requises à tous les niveaux de la chaine de gestion du Big Data restent spécifiques et relativement rares. Les entreprises ou les particuliers intéressés par ces questions doivent donc miser sur les formations en Data Science qui se développent aujourd’hui, afin de rester dans la course à l’évolution.
Conclusion
En définitive, le Big Data est loin de se résumer aux données en elles-mêmes. Le concept englobe également tout le processus de collecte, de traitement et de mesures des informations tirées de ces données, ainsi que les outils de gestion servant à ces besoins. L’information exploitable et la manière dont elle est obtenue et exploitée sont autant d’aspects qui définissent la pertinence, l’aspect révolutionnaire et la puissance du Big Data. Ce concept fait indéniablement entrer les entreprises dans une nouvelle ère où l’information devient plus que jamais un capital essentiel.
